REDUCE会遍历数组，但只返回最终累积结果。它适合普通SUM难以表达的条件拼接、逐项折算和自定义汇总；如果需要看到每一步中间值，则应使用SCAN而不是REDUCE。
先判断是否真的需要REDUCE
| 任务特征 | 合适方法 |
|---|---|
| 只对数字直接求和 | SUM最清楚，计算速度和维护成本都更低。 |
| 每个元素要经过不同规则再累加 | REDUCE配合LAMBDA可以集中表达规则。 |
| 要返回每一行的累计余额 | 使用SCAN保留中间结果。 |
| 需要筛选后再聚合 | 可先FILTER得到目标数组，再交给REDUCE。 |
写出可核对的REDUCE公式
- 准备最小测试数组
先用5个已知值建立手算结果，避免直接在整列上调试复杂LAMBDA。
- 确定初始值
数值累计通常从0开始，文本拼接可从空字符串开始；初始值会参与第一轮计算。
- 命名两个参数
用total表示累加结果、item表示当前元素，返回下一轮需要继续使用的新total。
- 加入边界处理
明确空白、文本、错误值和负数如何处理，再与独立手算结果比较。
按不同折扣汇总订单金额
金额数组为100、200、150，状态数组分别为正常、退货、正常。REDUCE每轮按状态决定加金额还是减金额，最终得到50。若规则只是状态求和，SUMIFS更直观；REDUCE适合规则需要逐项判断且数组已在公式中生成的场景。
文本拼接时还要处理第一个分隔符。可让累加器为空时直接返回当前项，非空时再添加顿号；否则结果会从一个多余分隔符开始。
公式交付前检查
- 初始值改变后，结果变化是否符合定义。
- 空数组、单元素数组和含错误值数组都有预期结果。
- 公式没有对整列进行不必要的复杂遍历。
- 最终结果与简单样本的手算值完全一致。
REDUCE的价值是把数组归并规则写成一个明确过程，不是替代所有求和函数。能用普通聚合清楚表达时保持简单，只有逐项规则真正不同才使用它。
每个元素需要返回一组对应结果时使用Excel MAP函数批量计算数组：配合LAMBDA处理每一行数据；需要保留所有累计过程时则查看Excel SCAN函数计算累计值：逐行生成余额、库存和完成率，三者的输出形状不同。